AVL Tree是一种自平衡二元搜寻树,也就是说在插入或删除节点时,会自动调整其结构,使树保持平衡状态,使搜索操作的时间复杂度保持在O(log n)级别。
AVL Tree的平衡是在节点的左右子树高度之差不超过1的情况下进行的。当发现某一个节点的左右子树高度差超过1时,就需要进行平衡操作。
常见的平衡操作有四种:左旋、右旋、先左旋再右旋和先右旋再左旋。旋转操作会改变节点的位置,但不会改变节点的子节点,因此旋转操作不会导致整棵树的搜索顺序改变。
以下是一个AVL Tree的例子:
在这个例子中,插入节点3时,发现节点7和节点9的高度差为2,需要进行平衡操作,先进行右旋操作,得到以下树:
接着再插入节点5,这次发现节点6和节点9的高度差为2,需要进行平衡操作,先进行左旋操作,得到以下树:
这样的AVL Tree就是一个平衡树,可以保证搜索操作的时间复杂度为O(log n)级别。
AVL Tree 的重点如下:
平衡因子:每个节点的左子树和右子树的高度差称为平衡因子,AVL Tree中平衡因子的绝对值不超过1。
左旋和右旋:为了维护AVL Tree的平衡性,需要通过左旋或右旋操作对树进行调整。
插入和删除:插入和删除节点时,要注意平衡因子的变化,需要将不平衡的节点通过旋转调整为平衡状态。
查找和遍历:AVL Tree 支持快速查找和各种遍历操作,包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
时间复杂度:AVL Tree 的操作时间复杂度为O(log n),其中n为树中节点的数量。因此,AVL Tree在实际应用中具有很高的效率和可靠性。
在AVL Tree中插入元素10、15、12、20、25,请列出插入后AVL Tree的前序遍历结果。
答案:15 12 10 20 25
在一个AVL Tree中,删除元素3,请列出删除后AVL Tree的后序遍历结果。
答案:4 2 5 1
在AVL Tree中查找元素8的祖先,请列出查找结果。
答案:10 9
在AVL Tree中查找元素11的后继,请列出查找结果。
答案:12
给定一组数列{8, 12, 10, 6, 11, 9, 14, 17, 20},请构建出一棵AVL Tree。
答案:12 8 9 6 10 11 17 14 20