Recall是指在二元分類中，所有實際為正類的樣本中，被模型預測為正類的比例。換句話說，Recall評估模型對於正類樣本的識別能力，越高代表模型能夠更好地找到全部的正類樣本。
例如，在一個垃圾郵件篩選的情境中，我們希望找到全部的垃圾郵件，因此“垃圾郵件”就是正類。如果模型預測出100封垃圾郵件中有90封，那麼Recall為0.9。也就是說，模型能夠找到90%的垃圾郵件，並且僅有10%的垃圾郵件被漏掉了。這樣的Recall表現很好，因為我們希望能夠找到盡可能多的垃圾郵件，並減少漏檢的風險。
回憶是一種復發性的工作，需要不斷地活化。
回憶需要在足夠的時間和安靜的環境下進行，以便大腦能夠專注於回憶。
在回憶中使用多種感官，例如視覺、聽覺、觸覺和味覺，可以更容易地激發記憶。
使用關聯和聯想可以幫助記憶，例如將新資訊與舊資訊連結在一起。
練習和反覆回憶可以加強記憶的存儲，例如重複學習或背誦。
健康的生活方式可以幫助保持好的記憶，如適當的飲食、運動和足夠的睡眠。
壓力和情緒可以干擾記憶，因此需要學會壓力管理和情緒調節。
記憶力會隨著年齡增長而下降，但可以透過不斷的練習和用腦保持好的記憶。
在一個人口普查的樣本調查中，有10,000位民眾參與了調查，其中有3,000人支持某項政策。該政策的支持率是多少？
答案：30%
某公司有80名員工，其中有20人參加了某項培訓課程。在全部員工中，有多少比例的人參加了培訓課程？
答案：25%
一個利用激光切割金屬的機器，每10個工件中會有2個工件不符合要求。那麼，在100個工件中，預計會有多少個不符合要求的工件？
答案：20個
某商品在過去一周內的網路廣告中，有10000次出現，其中5%的廣告點擊了連結購買了該商品。那麼，有多少人通過這個廣告購買了該商品？
答案：500人
一個疫苗的有效性是90%。一個接受該疫苗的人很有可能被保護，而當然也可能不被保護。如果你接種了這個疫苗，那麼你有多少概率不被保護？
答案：10%