AVL樹

習題預習

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給我5題AVL Tree的中文問題

ChatGPT answer:
  1. AVL Tree是什麼?
  2. AVL Tree與Binary Tree之間的區別是什麼?
  3. AVL Tree如何保持平衡?
  4. AVL Tree是如何進行插入和刪除操作?
  5. AVL Tree的時間複雜度是多少,並舉例說明?

說明知識

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以中文說明AVL Tree並舉例

ChatGPT answer:

AVL Tree是一種自平衡二元搜尋樹,也就是說在插入或刪除節點時,會自動調整其結構,使樹保持平衡狀態,使搜索操作的時間複雜度保持在O(log n)級別。

AVL Tree的平衡是在節點的左右子樹高度之差不超過1的情況下進行的。當發現某一個節點的左右子樹高度差超過1時,就需要進行平衡操作。

常見的平衡操作有四種:左旋、右旋、先左旋再右旋和先右旋再左旋。旋轉操作會改變節點的位置,但不會改變節點的子節點,因此旋轉操作不會導致整棵樹的搜索順序改變。

以下是一個AVL Tree的例子:

AVL Tree Example

在這個例子中,插入節點3時,發現節點7和節點9的高度差為2,需要進行平衡操作,先進行右旋操作,得到以下樹:

AVL Tree Rotated

接著再插入節點5,這次發現節點6和節點9的高度差為2,需要進行平衡操作,先進行左旋操作,得到以下樹:

AVL Tree Rotated 2

這樣的AVL Tree就是一個平衡樹,可以保證搜索操作的時間複雜度為O(log n)級別。

彙總重點

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以中文條列AVL Tree的重點

ChatGPT answer:

AVL Tree 的重点如下:

  1. 平衡因子:每个节点的左子树和右子树的高度差称为平衡因子,AVL Tree中平衡因子的绝对值不超过1。

  2. 左旋和右旋:为了维护AVL Tree的平衡性,需要通过左旋或右旋操作对树进行调整。

  3. 插入和删除:插入和删除节点时,要注意平衡因子的变化,需要将不平衡的节点通过旋转调整为平衡状态。

  4. 查找和遍历:AVL Tree 支持快速查找和各种遍历操作,包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。

  5. 时间复杂度:AVL Tree 的操作时间复杂度为O(log n),其中n为树中节点的数量。因此,AVL Tree在实际应用中具有很高的效率和可靠性。

知識測驗

User ask:
以中文給我5題AVL Tree的中等難度問題,並在後面列出答案

ChatGPT answer:
  1. 在AVL Tree中插入元素10、15、12、20、25,請列出插入後AVL Tree的前序遍歷結果。
    答案:15 12 10 20 25

  2. 在一個AVL Tree中,刪除元素3,請列出刪除後AVL Tree的後序遍歷結果。
    答案:4 2 5 1

  3. 在AVL Tree中查找元素8的祖先,請列出查找結果。
    答案:10 9

  4. 在AVL Tree中查找元素11的後繼,請列出查找結果。
    答案:12

  5. 給定一組數列{8, 12, 10, 6, 11, 9, 14, 17, 20},請構建出一棵AVL Tree。
    答案:12 8 9 6 10 11 17 14 20