ELK Stack是由Elasticsearch、Logstash和Kibana三個開源軟體組成的資料搜尋和分析平台。ELK Stack可以用來收集、分析和視覺化各種資料，包括日誌、事件和指標等。
Elasticsearch是一個分佈式搜尋和分析引擎，可以快速地搜尋大量資料。它採用了Apache Lucene的搜尋引擎庫，並提供了RESTful API，使得開發者可以方便地與應用程式整合。
Logstash是一個用於日誌收集、處理和轉換的工具。它可以從各種資料源（如應用程式日誌、系統日誌和監控訊息）中收集資料，並且強大的程式碼能力可以讓你針對需要的資料進行預處理和轉換。
Kibana是一個基於Web的資料視覺化平台，可以漂亮地呈現ELK Stack所收集和處理的資料。它提供了各種視覺元素，如圖表、表格和地圖等等。
舉例來說，一家電子商務公司想要追蹤他們的用戶使用行為。他們可以使用ELK Stack來收集應用程式日誌，包括用戶瀏覽商品、下單、付款等等行為，然後使用Logstash處理這些日誌並且轉換成結構化的資料。最後使用Kibana的視覺化功能，將這些資料轉換成漂亮的圖表和報告，以便管理人員和分析人員更好地了解用戶行為和趨勢，以便優化應用程式的使用體驗和商業策略。
ELK Stack包含三個主要組件：Elasticsearch、Logstash和Kibana。
Elasticsearch是一個搜尋引擎和分佈式數據庫，用於存儲和查詢大量日誌數據。
Logstash是一個數據處理工具，用於從不同的數據來源收集、處理和轉換數據。
Kibana是一個視覺化工具，用於展示和分析ELK Stack中的數據。
ELK Stack可以用於實時監控應用程序、系統、網絡等，以及從日誌中提取重要信息。
Elasticsearch支持全文搜索、分佈式數據存儲、分析和可視化功能，能夠快速查找和分析大量的日誌數據。
Logstash支持從多種源頭收集數據，包括文件、數據庫、消息隊列等，並能夠對數據進行過濾、轉換和彙總。
Kibana能夠將Elasticsearch中的數據可視化，提供各種圖表、表格和圖形，幫助用戶更好地理解數據和趨勢。
ELK Stack也支持許多插件和第三方工具，以擴展其功能和滿足特定需求。
1.什麼是ELK Stack 6.0的主要升級？
2.如何從Kibana API獲取數據？
3.在Logstash中什麼是conditionals？
4.在Elasticsearch中如何使用wildcard query搜索？
5.如何設置Elasticsearch的cluster health status為green？
答案：
1.ELK Stack 6.0的主要升級是使用了Apache Lucene 7.0引擎，包括全新的時區支持，全新的分析器和分析器鏈，和新的分詞算法。
2.可以使用Kibana API的Search API獲取數據，或者使用Kibana API的Export API將數據匯出為JSON文件。
3.conditionals是指在Logstash中使用條件語句來執行不同的過濾或輸出操作。
4.可以在Elasticsearch中使用wildcard query搜索，通過在搜索查詢中使用*或?通配符實現模糊搜索。
5.可以使用curl命令向Elasticsearch REST API發送一個PUT請求，將cluster.routing.allocation.enable參數設置為all即可將cluster health status設置為green。