關聯式資料庫

習題預習

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給我5題Relational database的中文問題

ChatGPT answer:
  1. 如何創建一個關聯數據庫?需要哪些步驟?
  2. 如何在關聯數據庫中查詢特定的數據?可以使用哪些方法?
  3. 如何在關聯數據庫中設置外鍵以建立表之間的關係?
  4. 如何將一個關聯數據庫中的表和另一個關聯數據庫中的表進行聯繫?
  5. 如何對關聯數據庫進行優化以提高查詢速度?可以使用哪些技巧?

說明知識

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以中文說明Relational database並舉例

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關聯式資料庫是一種資料庫概念,用來儲存和管理資料的方式。它以表格的方式儲存資料,每一列為一筆資料,而每一欄則為屬性(欄位)。關聯式資料庫使用結構化查詢語言(SQL)來處理資料。

例如,一家公司可能使用關聯式資料庫來儲存員工的資訊。他們可以創建一張包含員工姓名、地址、電話號碼和工資等欄位的表格。每當他們新增一位員工,就會新增一個新的列,並填寫相應的欄位。當需要查詢員工的資訊時,可以使用SQL查詢來搜索和篩選資料,以便找到所需的資訊。通過關聯式資料庫,公司可以更有效地管理員工資訊,並提高生產力和效率。

條列重點

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以中文條列Relational database的重點

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  1. 数据库结构化:关系型数据库是由多个表格组成的,每个表格包含多行和多列的数据。
  2. 数据库表的关系:关系型数据库中的数据表可以通过主键和外键之间的关系进行连接,从而形成数据之间的关系。
  3. SQL语言:关系型数据库使用SQL语言进行数据操作和管理,包括查询、插入、更新和删除数据等。
  4. ACID特性:关系型数据库支持ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性,保证数据的完整性和可靠性。
  5. 数据库范式:关系型数据库设计需要遵循不同的范式,包括第一范式、第二范式和第三范式,以及BCNF等高级范式,保证数据的规范化和标准化。
  6. 数据库索引:关系型数据库使用索引来加速数据访问和查询,包括B树索引和哈希索引等不同类型。
  7. 数据库备份和恢复:关系型数据库需要进行定期备份和恢复,保障数据的安全性和可恢复性。
  8. 数据库性能优化:关系型数据库需要进行性能优化,包括使用合适的索引、优化SQL查询以及调整数据库参数等,以提高数据库的性能和响应速度。

知識測驗

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以中文給我5題Relational database的中等難度問題,並在後面列出答案

ChatGPT answer:
  1. 在以下的資料表中,找出姓氏為"王"的員工的ID和姓名。
    表格:員工表(Employee)
    欄位:ID, 姓名, 姓氏, 職稱
    答案:SELECT ID, 姓名 FROM Employee WHERE 姓氏=‘王’

  2. 在以下的資料表中,計算每位學生的平均分數。
    表格:成績表(Score)
    欄位:學生ID, 科目, 分數
    答案:SELECT 學生ID, AVG(分數) AS 平均分數 FROM Score GROUP BY 學生ID

  3. 在以下的資料表中,找出最常出現的商品類別及其出現次數。
    表格:商品表(Product)
    欄位:商品ID, 商品名稱, 商品類別
    答案:SELECT 商品類別, COUNT(*) AS 出現次數 FROM Product GROUP BY 商品類別 ORDER BY 出現次數 DESC LIMIT 1

  4. 在以下的資料表中,找出有加入會員卻沒有下訂單的所有人的名字和電子郵件。
    表格:會員表(Member), 訂單表(Order)
    欄位(Member): ID, 名字, 電子郵件
    欄位(Order): 會員ID, 訂單編號, 訂單日期
    答案:SELECT 名字, 電子郵件 FROM Member WHERE ID NOT IN (SELECT 會員ID FROM Order)

  5. 在以下的資料表中,找出訂單總金額最高的客戶姓名。
    表格:客戶表(Customer), 訂單表(Order), 訂單明細表(OrderDetail)
    欄位(Customer): ID, 姓名
    欄位(Order): 訂單編號, 客戶ID, 訂單日期
    欄位(OrderDetail): 訂單編號, 商品ID, 商品數量, 商品單價
    答案:SELECT 姓名 FROM Customer WHERE ID=(SELECT 客戶ID FROM Order WHERE 訂單編號=(SELECT 訂單編號 FROM OrderDetail GROUP BY 訂單編號 ORDER BY SUM(商品數量*商品單價) DESC LIMIT 1))